Nové kybernetické útoky s využitím umělé inteligence (AI)

Home/ Novinky / Nové kybernetické útoky s využitím umělé inteligence (AI)
Tisk
Nové kybernetické útoky s využitím umělé inteligence (AI)
9. 7. 2024

Kyberútočníci neustále vyvíjejí a zdokonalují způsoby a strategie k překonání bezpečnostní ochrany počítačových sítí v organizacích. Využití umělé inteligence (AI) poskytuje útočníkům nové nástroje a možnosti, které mohou být zneužity k provádění sofistikovanějších a účinnějších útoků.

Podívejme se na některé z hlavních útoků, které hackeři používají díky zneužití AI k narušení sítě:

Automatizované útoky
Použití AI umožňuje útočníkům automatizovat procesy skenování, identifikace zranitelností a provádění útoků. Tímto způsobem mohou kyberútočníci provádět útoky s vysokou rychlostí a ve velkém měřítku, což zvyšuje účinnost kyberútoku a prodlužuje dobu detekce.

Adaptivní útoky
AI může být využita k adaptivnímu chování útočníků, kteří mohou reagovat na změny v síťovém prostředí a bezpečnostních opatřeních. Tímto způsobem mohou kyberútočníci upravit své útoky tak, aby se vyhnuli jejich detekci a překonali obranné bezpečnostní mechanismy organizace.

Falešné informace a manipulace
Umělá inteligence může být využita také k vytváření falešných informací a manipulacím s daty v síti. AI tak například vygeneruje falešné zprávy nebo manipuluje s detekčními systémy, což může vést k narušení integrity dat a změnám v chování sítě organizace.

Cílené útoky
Díky schopnosti rychlé analýzy velkého množství dat může AI usnadnit kyberútočníkům identifikovat cíle a slabá místa v síti organizace s větší přesností. Tímto způsobem mohou útočníci provádět cílené kyberútoky na klíčové součásti sítě s minimálním rizikem odhalení.

Generativní modely
AI může být zneužita též k vytváření generativních modelů, které umožňují útočníkům generovat autenticky působící falešná data, jako jsou falešné obrazy, zvuky nebo texty. Tato falešná data pak mohou být využita při sociálním inženýrství nebo k manipulaci s detekčními systémy.

Zneužití strojového učení
Kyberútočníci mohou zneužít strojové učení k identifikaci a zužitkování slabých míst v algoritmech používaných pro bezpečnostní účely, jako jsou systémy detekce útoků nebo antivirové programy. Tímto způsobem mohou útočníci obejít ochranná opatření a proniknout do sítě organizace bez detekce.


Tyto druhy útoků představují reálné hrozby pro organizace a jejich sítě, a upozorňují na důležitost implementace pokročilých bezpečnostních opatření a strategií kybernetické ochrany, které umožňují detekci, prevenci a reakci na kybernetické hrozby zneužívající AI.


Jak vám s ochranou sítě ve vaší organizaci může pomoci Novicom a jeho produkty?

Kontaktujte nás, rádi s vámi vaši situaci nezávazně prodiskutujeme a navrhneme řešení pro kompletní zajištění kybernetické bezpečnosti vaší společnosti.

Další články v sekci Cyber Security blog »